在4.3萬億的公路運輸市場領域，發展火熱的快遞領域只占據了7%左右的市場，份額，剩余的大部分公路貨運市場可以分為零擔(占23%)和整車(占70%)。在這兩個領域中，我國試行一年的無車承運人已呈現了一些新特點。

 

10月20日，全國商用車車聯網創新發展大會暨中國貨運數據應用創業創新大賽頒獎典禮在北京舉行。大會公布了中國貨運數據應用創業創新大賽六個創業創新項目。分別是高速公路智慧物流港、基于北斗的智能電子鎖、基于大數據的大件運輸規劃與管理、優掛智享、智通三千項目、中國貨運大數據—打造千億雙贏UBI車險市場項目。

 

基于大數據的創業創新，在促進貨運行業運營效率和改善司機生存發展的同時，幫助實現物流業的降本增效，和轉型升級的同時，這些創業創新項目也在不斷完善無車承運人在我國的發展。

 

福佑卡車聯合創始人葉逸飛在會上表示，無車承運人是公路貨運規模化發展的驅動力。物流黃牛充當無車承運人面臨著網絡不健全、服務保障力差、擔責能力有限、無序低價競爭等問題。無車承運人一方面需要篩選優質的供應商，優化運輸線路、配載，促進物流業降本增效;另一方面還需要獲得大型貨主的青睞，提高車輛利用效率，減少無效投資和規避財務風險。

 

羅賓遜作為無車承運人的“鼻祖”，一直被國內企業借鑒學習。羅賓遜亞洲發展戰略總監呂臺欣在會上表示，美國培養出羅賓遜這樣的企業用了三十多年，而中國的無車承運人才試行了一年，但是已經對中國物流產生了深遠的影響，比如傳統的信息大廳/黃牛在快速消亡，物流運輸質量迅速提升，物流可視化成為標配。

 

中國無車承運人試點的推行，預示著該模式獲得了政府的許可，已經不是傳統意義上的黃牛，減少了企業市場推廣的阻力，車貨匹配平臺的創業創新正在從各個方面對物流產業產生影響。但是，目前中國車貨匹配平臺仍面臨著，小額納稅人開票難、沒有合適的物流責任險、物流監管尚未統一認知等困難。

 

呂臺新認為，未來無車承運人將向集中化、規模化發展，人工智能/大數據分析等先進技術在行業的應用會更普遍。整合和掌握貨源和運力的平臺將更有競爭力，滿足復雜多樣的供應鏈物流需求，符合更多的物流運輸模式的車貨匹配平臺才有未來。

 

國內的無車承運人還在嘗試新的服務領域，比如生鮮、重卡、混凝土物流等。而司機也開始獲得創業者的關注，目前市場上出現的關于改善司機駕駛習慣，針對司機推出的ETC卡、油卡以及信用賬款等新的服務項目，也是無車承運人帶來的影響。

 

中國物流與采購聯合會副會長賀登才在大會致辭中提出，物流業是現代化物流經濟體系的基礎，目前行業面臨著產業規模大與運營主體小、技術應用不平衡與，物流總費用居高不下，企業利潤居高不下，物流技術應用不充分等矛盾。更需要用創新引領行業發展，推動大數據技術與實體經濟相結合，形成發展新動能。而具有“中國特色”的無車承運人則正在改善這些矛盾。